有效的数字化转型对于我们今天所处的远程、多站点、数字依赖的后COVID世界的持续运营至关重要。甚至在流感大流行之前,IDC就预测全世界在这方面的支出2023年数字转型将达到2.3万亿美元- 随着时间的推移,该号码只越来越多。

在任何有效的数字转换工作的核心是良好的数据结构,这需要有效的数据治理和数据策略.以下是您需要了解的关于数据结构的所有内容,获取清晰数据结构的常见障碍以及如何正确获取数据结构。

什么是数字转换,为什么今天它是不可避免的?

什么是数字化转型?

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数字转换是将传统的离线或友好环境从传统的离线或静音环境移动到数字环境的过程,其目标是提供更多的理解,增加对准和更大的业务价值。最终,数字转型罐:

  • 创建洞察力和数据点,以越来越多的销售,忠诚和品牌倡导而衡量客户体验。
  • 在整个组织中启用并释放智能,以突出如何以及在何处从流程中抽出时间和成本,以减少浪费和降低业务成本。

它显示出来工作:根据麦肯锡的说法,数据驱动的组织可以获得客户的可能性是23倍,而且由于结果,盈利可能是19倍。弗雷特指出,洞察力驱动的企业平均增长超过每年30%,预计每年都有1.8万亿美元从他们缺少知情的同行开始于2020年。我们怀疑,在大流行之后,实际数字甚至更高。

然而,尽管有多年的报告和洞察其重要性,但多年来,对于企业来说,数字转型被视为“很好”。这对资产密集型产业的企业尤其如此,其中许多人犹豫不决,搬到云或改革其技术基础设施。365bet体育在线滚球相反,这些组织继续赞同其遗留系统或采取拼凑方法来现代化其系统,流程和运营。

有一段时间,这种思维模式奏效了:遗留的本地系统运行良好,提供了安全性,现有的流程让人感觉很舒服,而且这些组织忽视了数字化的呼声,从而规避了与投资未经验证、昂贵的新技术相关的任何风险。

COVID-19加快了数字化转型行动

所有这些都改变了covid-19。突然间,需要运行远程操作的组织,促进社会疏散,仍然符合和管理多个地点和地点的资产,以保持活力 - 这意味着有效的数字转型变得留下了浮躁至关重要。

几乎所有组织都通过尽快竖立体面的技术基础设施来回应。对于资产密集型组织,这包括基于云的工具,移动功能和更多数字化数据存储库。

但这是一场艰苦的战斗,特别是对于那些没有弄清楚最重要部分的组织:他们的数据完整性,以及更广泛地说,他们的数据和资产结构。

以下是为什么数据结构是有效、持久的数字转换的关键,以及如何使其适合长期运营。

数字转换以强大的数据结构开始

更广泛的背景:数据在这里,数据在那里,数据无处不在

数据结构的核心是数据本身。毕竟,数字转换的目标是将所有数据对齐以告知和转换操作 - 如果工具,数据策略,数据管理,进程和分析均连接并正确对齐,则才有可能。如果您的数据结构良好并且治理良好,则所有这些都仍然是可能的。

并且有很多数据可以达到。今天的资产密集型组织生活在来自各种来源的数据山脉下,包括:

  • 工作订单及相关文件
  • 资产数据,包括历史维护记录、相关文件
  • MRO库存数据
  • 来自其他各种关键任务工具的数据——比如电子文档管理系统(EDMS)或计算机化维护管理系统(CMMS)
  • 其他企业业务工具(即制造,质量,会计和营销系统)滚球盘投注技巧
  • 纸笔数据
  • 生活在熟练员工头脑中的数据,也称为部落知识

非结构化数据是许多企业的巨大痛点

问题?对于大多数组织,该数据是淤泥,碎片化和非结构化。通过非结构化,在这里,我们的意思是,在地点和部门之间无法访问和/或不相容.这件事情是由很多原因导致的:

  • 知识往往是由终身,熟练员工的口碑传播,没有文件,标准化或信息治理。
  • 平台和系统相互独立购买,不能正确集成。例如,会计数据与资产数据是分开的,因此不可能跨部门了解财务状况。
  • 组织有笔和纸的混合,基于prem和基于云的SaaS工具。这种不一致性会导致信息不完整、文档版本控制不好等等。
  • 技术和战略在没有普遍的买入,文化转变,培训和技术人员和其他主要用户的情况下实施。
  • 流程和文档没有标准化或普遍可用,良好的数据治理也没有发挥作用。

不良数据导致资产结构差

对于资产密集型组织,这款雪球变成了贫困资产结构.考虑一下:对于每个资产,组织应具有可访问相关信息的存储库,包括蓝图,维护历史,零件信息,合规数据和保修信息。这是所需的信息,不仅需要维护资产,还需要分配资源,制作资本计划并证明资产负债表上的资产的位置。365bet体育在线滚球首页

但是,如果库存数据是孤立的,或者数据输入不统一,那么这些信息就不容易获得。更广泛地说,将不会有全面的资产洞察或自动化,可以简化维护任务或推动大局省钱的决定。

这最终可能导致:

  • 信息不完整
  • 过时的信息
  • 数字转型失败
  • 复杂的系统验证
  • 难以保持持续合规性
  • 较高的主要所有权成本更高
  • 网络安全问题

这种结构化数据的缺乏也保证了更广泛的数字转型努力和更先进的工具——那些由人工智能和工业物联网(IIoT)提供动力的工具——将失败。人工智能、物联网和数据驱动的自动化和洞察只有在拥有丰富、广泛、全面的数据的支持下才有可能实现。这是他们存在的唯一方式。而这些应用是任何全面数字转型努力的核心。那么,糟糕的数据意味着没有任何先进的工具或转换工作会产生您所期望的结果。

因此,必须确保数据结构正确。

如何提高您的数据和资产结构

那么,如何避开这些问题,使数据结构正确呢?这里有三件事需要考虑:数据本身、更广泛的结构和正在进行的数据治理。

1.整理数据本身

首先,您需要将各种业务系统中的任务关键型数据清理、检查和整合到一个统一的标准化系统中。这要求您回答有关数据本身的关键问题,包括:

  • 你有什么数据?
  • 你经常收集什么数据?
  • 数据如何使用/如何提供更广泛的策略?
  • 该数据告诉您您的客户了解您的KPI,了解您的业务是什么?
  • 你丢失了什么数据?您的数据需求目前存在哪些差距?
  • 您希望哪些数据您还没有收集?

您需要知道您拥有的内容,并在理解与它有关并从数据层开始,可以帮助您真正了解您的在线和离线信息,以便您可以收集可操作的洞察力,并使任何值得您的技术投资值得您。

2.使用正确的工具组织数据

接下来,您需要毫无错误地将数据迁移到一个结构良好、满足业务需求的工具中。正确的工具可以帮助实现数据结构、数据治理和数据洞察力的生成。更具体地说,它将有助于:

  • 确保您的数据举措是标准化和可重复的。
  • 自动执行分析的手动过程,因为公司收集更多数据,这变得难以管理。AI Automations还可以增加您的团队的内部带宽,同时消除人为错误和偏见。
  • 确保您的组织可以轻松管理信息的流量,质量和治理,这是任何有效洞察或转型工作的关键。
  • 你的团队会继续快速生成高质量、可操作的数据和见解。

那么,那个工具或工具套件 - 看起来像什么?它将根据您的行业,数据来源和更广泛的目标而有所不同,但合适的工具将促进完整的数据理解和战略方法。这需要可以:

  • 收集并协调您的数据。
  • 明智地使用这些数据,为您的团队和更广泛的战略提供信息。
  • 将Tech和Data Insight结合起来,提供优越,可操作和数据驱动的业务见解。

资产密集型组织的合适工具是什么?

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对于资产密集型行业的组织,365bet体育在线滚球检查所有这些框的两个工具是一个188bet滚球投注 电子文件管理系统- 如果您希望充分利用每个工具并真正使操作现代化,它们应该一起使用它们。

如果您运行的是一个资产密集型组织,那么您可能已经使用了CMMS或EAM。CMMS是一个企业业务系统,用于管理工作订单、跟踪库存零件和执行预防性维护。目标是什么?数字化和自动化维护操作,以便更好地部署预防性维护策略,制定更好的维护实践,保持组织性,并最终节省时间和资金.CMMS已经拥有一定程度的文档管理和内置的数据结构,因此您可以认为您拥有结构基础,您需要使用CMMS现代化。

但你没有。内置数据结构不是强大的,并且当您尝试将下一个步骤达到现代化时,它就不够了。进入工业4.0,真正正在进行的制造业中的数字转型意味着部署像机器学习,传感器和数字双胞胎等机器,以走向更具预测状态。滚球盘投注技巧这些创新需要下一级别,高级数据结构,更广泛地,真正连接的技术环境。CMMS中存在的文档管理功能根本不够强大,以便以这种方式构建和连接数据 - 这是EDMS播放的位置。

使用EDMS与您的CMMS一起提供高级,细微宣布,全面的数据结构,并将您移动到更接近该预测的一步,真正连接的数字转换环境。换句话说,它为您的系统提供了CMMS,它需要连接系统的马力,使您的数据揭开并将您的业务推进工业4.0。

这是一个目前很少有企业考虑到的技术堆栈。

3.让你的团队登上

最后,您需要确保您的团队在船上。企业范围的买入和清晰,一致的治理对于任何工具或更广泛的数字转型倡议的长期成功至关重要。为此,重要的是:

  • 有对话以对准目标并确保您的团队看到您选择的工具的业务价值。
  • 使您的更广泛团队负责关键指标。这将有助于促进合作文化。
  • 分享您的更广阔的路线图以与您的团队转换。大举措需要时间,以及您对目标,目标,司机和时间表的分享越多,您可能会遇到的摩擦越少。
  • 制定指导方针,说明如何定义、维护和扩展与组织内各个部门的交互,以实现业务目标。
  • 建立管理公司中数据和解决方案生命周期所需的流程和程序,包括每个团队成员的角色和职责。

这不仅可以帮助您实现数字转型,还可以增加数据的效用,支持合规性努力,加强贵公司文化,随着时间的推移提高您的技术敏捷性。如果有一件事是任何现代公司的需求,那么在逆境方面可以保持敏捷和灵活。

最后的想法

世界正在快速发展,那些对业务进行数字化改造并实现运营现代化的公司将领跑市场,超越竞争对手,尤其是在后科维德时代。但要做到这一点,需要健全的数据结构和资产结构,所以这是您必须从中着手的。

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