发布:2018年7月10日

入门IOT远程监控:预测设备分析和维护

概括:

事物互联网是嵌入电子,软件,传感器和连接的物理设备或“东西”网络,这使这些对象能够连接和交换数据。我们利用IOT来预测关键设备故障,将客户从无功以预测维护移动,并防止超支对关键维护问题。

清楚地了解您想要实现的目标。

确定您要在维护过程中解决的关键问题,例如成本节省,产品质量,合规性和效率。

识别关键资产。

识别您业务中的关键资产,必须始终运行最佳,以便最适合您的客户。分析这些资产如何运作,当前数据可用,以及如何在关键资产绩效中有异常时通知您的团队。

定义关键规则和阈值。

在未来的能源和公用设施中定义临界损失,设备停机和超支的情况。这样,您可以在避免这些情况下构建规则和阈值,并节省您的业务未来头痛。

识别要收集的数据元素。

拍摄您当前的数据并将其拉到数据仓库中。现在,这可以用作访问和构建一组规则的中心集线器。我们的规则引擎还可以提供基本的建议。

使您的大数据是可操作的。

将设备连接到IOT平台并开始收集此实时数据 - 开始从无功维护移动到预测维护。通过解决通过系统识别的问题,停止浪费常规维护和严重失败的资金。